|
М.А. Монжерин
|
ООО «Газпромнефть НТЦ» |
Санкт-Петербург, Россия Monzherin.MA@gazpromneft-ntc.ru |
|
Р.Н. Асмандияров
|
ООО «Газпромнефть НТЦ» |
Санкт-Петербург, Россия Asmandiyarov.RN@gazpromneft-ntc.ru |
|
Ш.Х. Султанов
|
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет», Институт стратегических исследований Республики Башкортостан |
Уфа, Российская Федерация ssultanov@mail.ru |
|
Р.К. Сабирджонова
|
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет» |
Уфа, Российская Федерация |
В настоящей статье приведены результаты анализа сформированной базы данных фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) карбонатных коллекторов. Собраны показатели ФЕС, определенные по всему комплексу методов: лабораторные исследования керна, геофизических исследований скважин (ГИС), гидродинамических исследований скважин (ГДИС), данные эксплуатации. Предложена оценочно-промысловая классификация карбонатных коллекторов, позволяющая оценить преобладающий тип проницаемости, обеспечивающий приток. Целью предлагаемой оценочно-промысловой классификации является дополнение существующих классификаций, которые имеют в своей основе генетические, оценочно-генетические критерии, качественные и количественные показатели типа пустотного пространства, интервалы изменения коэффициентов открытой, эффективной пористости и абсолютной проницаемости, определенные преимущественно по керну и ГИС [2].
Материалы и методы
Основным методом исследования является анализ распределения ФЕС по результатам изучения статистических зависимостей и рядов распределения рассматриваемых объектов. База данных сформирована на основе анализа широкого перечня открытых печатных источников и включает информацию по 220 карбонатным продуктивным пластам 98 месторождений [3-5]. В ней представлены месторождения Волго-Уральской (ВУ НГП) и Тимано-Печорской (ТП НГП) нефтегазоносных провинций, Восточной Сибири Российской Федерации, других регионов мира.
Итоги
На основе проведенного анализа базы данных предложена оценочно-промысловая классификация карбонатных коллекторов. Создана пополняемая база данных фильтрационно-емкостных свойств карбонатных коллекторов, которая может быть использована для поиска объектов-аналогов по ключевым ФЕС.
Выводы
Для более точной характеристики фильтрационно-емкостных параметров и поиска зависимостей между параметрами объекта рекомендуется проводить весь комплекс исследований на одних и тех же скважинах. Оптимальный набор методов исследований: комплекс стандартных и специальных методов ГИС, прямых методов и лабораторных исследований керна необходимо формировать по результатам строительства первых разведочных и поисково-оценочных скважин, дающих представление о выявленных типах емкостного пространства. По результатам определять необходимость постановки 3D сейсмических работ в поддержку разработки, дизайн съемки планировать с учетом предполагаемого типа емкостного пространства и особенностей генезиса объектов аналогов.
