Д.Ю. Чудинова
|
Институт стратегических исследований Республики Башкортостан, Центр нефтегазовых технологий и новых материалов |
Уфа, Россия miracle77@mai.ru |
М.Р. Дулкарнаев
|
ООО «ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь» ТПП «Повхнефтегаз» |
Когалым, Россия |
Ю.А. Котенев
|
Институт стратегических исследований Республики Башкортостан, Центр нефтегазовых технологий и новых материалов |
Уфа, Россия geokot@inbox.ru |
Ш.Х. Султанов
|
Институт стратегических исследований Республики Башкортостан, Центр нефтегазовых технологий и новых материалов |
Уфа, Россия ssultanov@mail.ru |
Проведено группирование по множеству признаков фонда скважин пласта крупного месторождения нефти Западной Сибири с использованием искусственной нейронной сети. Для группирования использовалось исходное множество, включающее 555 объектов, из них 95% было выбрано как обучающее множество и 5% - как тестовое. Для обучения нейронной сети были приняты 17 признаков, характеризующие как геолого-физические, так и технологические параметры пласта. По результатам настройки и последующего обучения нейронной сети, было выделено 4 группы скважин, наиболее близких по своим геологическим и технологическим параметрам. Для каждой группы скважин в работе описаны параметры, характеризующие уникальность выбранной группы. Дана привязка к локализации в пространственном отношении пласта и к остаточным запасам нефти. Для каждой группы предложены рекомендации по вовлечению остаточных запасов нефти в активную разработку.
Материалы и методы
Геолого-промысловые данные, прокси-модель, искусственная нейронная сеть, геолого-статистические модели, геологическое и гидродинамическое моделирование.
Итоги
Проведенное группирование и идентификация действующего фонда скважин по геолого-технологическим признакам позволило оценить структуру действующего фонда скважин, определить малодебитный фонд скважин в группах, выделенных по совокупности признаков, а также выявить возможные причины предельно низких дебитов скважин. Установлено, что состояние остаточных запасов на данной стадии разработки определяется как геологическими факторами (высокая неоднородность ФЕС по площади и разрезу), так и технологическими. В связи с этим, рекомендации будут направлены на вовлечение в активную разработку скважин с высокими удельными остаточными запасами с учетом их геологического и, по возможности, технологического фактора. Наиболее перспективной представляется работа с существующим фондом действующих скважин.
Выводы
Проведение геолого-технологических мероприятий в зонах расположения малодебитных скважин выделенных групп позволит повысить или восстановить энергетическое состояние пласта, увеличить продуктивность скважин, снизить обводненность добываемой продукции, и в целом вовлечь в разработку запасы низкопроницаемых пластов.