Например, нефть
DOI: 10.24412/2076-6785-2024-4-47-51 Аннотация В статье предложен алгоритм внутрипластовой корреляции разреза скважин для целей повышения качества петрофизической интерпретации, приведены примеры его применения. При автоматической внутрипластовой корреляции может наблюдаться зависимость результатов от порядка рассмотрения скважин. Для устранения этой проблемы в работе представлен вариант определения путей обхода скважин на основе упорядочивания скважин поблизости Евклидовой нормы по данным кривых ГИС. Представлен подход к автоматической корреляции разреза при помощи алгоритмов кластерного анализа, метода главных компонент и динамической трансформации временной шкалы. Материалы и методы В работе рассматриваются методы внутрипластовой корреляции разреза скважин. Автоматическая корреляция разреза основана на использовании алгоритмов кластерного анализа, метода главных компонент и динамической трансформации временной шкалы. Методы главных компонент и кластерного анализа применяются для упорядочивания данных разных скважин по геофизическим откликам, что позволяет более эффективно проводить корреляцию разреза при помощи алгоритма динамической трансформации временной шкалы (DTW). Ключевые слова корреляция разреза, метод k-средних, алгоритм динамической трансформации временной шкалы, метод главных компонент
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-7-127-131 Аннотация В данной статье рассматривается опыт создания и применения методов автоматизированного дешифрирования с использованием алгоритма машинного обучения для решения задач выявления зон антропогенного воздействия на территориях нефтегазовых месторождений. Описываются варианты использования различных исходных данных дистанционного зондирования Земли для выявления таких зон на примере лесных вырубок, анализируются их преимущества и недостатки. Предлагается оригинальный подход на основе нейронных сетей для дешифрирования аэрокосмических снимков и рассматриваются перспективы его использования. Материалы и методы Метод численного моделирования с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Ключевые слова распознавание образов, данные ДЗЗ, антропогенные зоны, компьютерное зрение, машинное обучение, лесные вырубки, экологический мониторинг, нейронные сети
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-7-122-126 Аннотация В статье приводятся результаты, полученные Томским научно-исследовательским институтом нефти и газа при создании программного модуля для Информационного ресурса «Геотехнический контроль» (ИР ГК), описываются его возможности и области применения. Настоящий программный компонент позволяет при получении данных с термометрического оборудования минимизировать дополнительные ручные операции и риски возникновения ошибок, связанных с человеческим фактором. Применение ИР ГК, включающего данный программный компонент, способствует повышению экологической безопасности и снижению трудозатрат на проведение геотехнического мониторинга. Материалы и методы В ходе данной работы был проведен анализ способов передачи данных с термометрических кос для наблюдений за температурным режимом грунтов и разработан программный модуль консолидации информации, собранной с термометрического оборудования. Ключевые слова геотехнический мониторинг, автоматизация, температура грунта, термометрическое оборудование, термометрические косы
DOI: 10.24412/2076-6785-2022-7-118-120 Аннотация Пластовые свойства нефти являются одними из основных параметров для решения многочисленных проблем разработки залежей. Экспериментальное определение пластовых свойств нефти требует много времени и затрат. Разработка точной и эффективной модели прогнозирования является актуальной проблемой. Анализ данных пластовых свойств нефти необходим для обоснования эффективного регулирования разработки месторождения. В последние десятилетия были разработаны различные модели для оценки коллекторских свойств пластовых флюидов. Эти ранее опубликованные модели являются эмпирическими, композиционными и основанными на нейронных сетях. В данном исследовании использован метод машинного обучения для прогнозирования показателей разработки нефтяного месторождения и расчета пластовых свойств нефти. Материалы и методы Свойства пластовых флюидов были взяты из открытой базы данных по месторождению Вольве, Северное море, норвежский сектор. Методы машинного обучения легли в основу определения пластовых свойств флюидов и расчета технологических показателей разработки. Ключевые слова пластовые свойства, нефть и газ, машинное обучение, искусственный интеллект
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-7-113-117 Аннотация Развитие и совершенствование автоматизированных систем управления технологическими процессами на газотранспортных предприятиях на базе платформенных программных продуктов является актуальной задачей. АСУТП ГОФО-2 представляет собой одну из крупнейших в мире автоматизированных систем управления технологическими процессами транспортировки газа. Программно-аппаратный комплекс является открытым и гибким инструментом для решения задачи продления срока службы АСУТП ГОФО-2, которая позволит снизить вложения и минимизировать риски. Инновационное развитие газотранспортной системы (ГТС), внедрение новых технологий и усложнение используемого оборудования способствует усовершенствованию автоматизированных систем управления технологическими процессами. Материалы и методы В ходе данной работы выстроены основные направления по модернизации автоматизированной системы управления технологическим процессом транспорта газа ГОФО-2/Ямал в части безударного перехода на новый комплекс технических средств для интеграции информационных и кибернетических процессов и создания единого информационного пространства. В основе модели безударного перехода лежит метод интеграции существующей на уровне ЦДП объектно-ориентированной иерархической базы данных SCADA в модернизированную систему. Для ранжирования выполнения работ по капитальному ремонту использованы методы оптимального планирования вывода оборудования в ремонт на основе специальных алгоритмов многофакторной оптимизации, учитывающих предиктивный анализ состояния оборудования, регламент работ, доступность бригад и материалов, а также прогноз загруженности оборудования на основе алгоритмов машинного обучения. Ключевые слова срок службы, автоматизированные системы управления технологическими процессами, АСУТП, диспетчерское управление, информационные системы контроля, транспортировка газа
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-8-101-106 В статье рассматривается новый метод автоматической адаптации детерминированной физико-математической модели сети сбора продукции газовых скважин в пределах месторождения. Показан ряд алгоритмов, позволяющих полностью автоматически адаптировать модели скважин, трубопроводной арматуры и трубопроводной сети в целом с высокой точностью и минимизацией вероятности снижения прогнозной способности. Материалы и методы В статье инструментом моделирования являются детерминированные физико-математические модели. Численными методами нелинейного программирования и имитацией нейронных сетей решаются оптимизационные задачи для адаптации моделей. Ключевые слова транспорт, газ, сеть, трубопровод, скважина, добыча, моделирование, адаптация
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-3-69-73\ Аннотация Основным источником получения информации о степени прогрева нефтяного пласта и эффективности пароциклической обработки скважин являются геофизические исследования, заключающиеся в измерении температуры в стволе скважины с помощью опускаемого в скважину геофизического прибора. Это довольно трудоемкий и не всегда успешный процесс. В качестве альтернативы в настоящей статье делается попытка разработки инженерного программного продукта, способного прогнозировать распределение температуры в скважине и, таким образом, частично либо полностью заменять исследования скважины с помощью опускаемого прибора. Нейронная сеть, лежащая в основе инженерного продукта, обучалась на данных о скважинах Усинского месторождения. В статье отмечается, что возможность прогнозирования распределения температуры в скважинах может позволить инженерам находить и реализовывать наиболее рациональные режимы пароциклической обработки. Материалы и методы При проектировании, генерации, тестировании нейронных сетей и нейросетевом моделировании использовались программные инструменты, наработки и опыт научной школы Пермского государственного национального исследовательского университета. Для обучения нейронных сетей использовался датасет, созданный на основании данных пароциклической обработки 50 скважин Усинского месторождения. Ключевые слова пароциклическая обработка, ГИС 55, Усинское месторождение, нефть, нефтяной пласт, скважина, прогнозирование, нейронная сеть, температура
DOI: 10.24412/2076-6785-2021-6-80-84 Аннотация Целью данной работы является описание процесса испытаний подсистемы обнаружения нештатных событий (ПОНС) УНК ТМ на многониточном магистральном газопроводе (ММГ). В работе представлены: • принцип создания стенда для отладки и проверки ПОНС на основе математической модели реального времени и карты ММГ в виде графа; • комплекс испытаний и их результаты в части работы ПОНС по обнаружению нештатных событий; • достигнутые технические характеристики ПОНС. Материалы и методы Натурные эксперименты для определения характеристик фронта, амплитуды и длительности перепада давления газа, возникающих при «частичном разрыве» ММГ, а также скорость распространения перепада давления газа по ММГ. Испытания на действующем ММГ. Ключевые слова телемеханика, испытания, нештатные события, технические характеристики
DOI:10.24411/2076-6785-2020-10089 Аннотация Целью данной работы является дополнение системы телемеханики методами определения места утечки из многониточного магистрального газопровода. В работе предлагаются алгоритмы выявления перепада давления газа на датчике, возникающего в начале утечки, и модернизация математической карты многониточного магистрального газопровода. Проведён анализ действий диспетчеров при ликвидации реальной аварии с неполным разрывом газопровода на границе двух линейно-производственных управлений. В результате анализа предлагается решение для точного определения места утечки в границах ЛПУ на основе организации дополнительного канала связи между крайними контролируемыми пунктами. Материалы и методы В работе представлен алгоритм определения перепадов давления на контролируемом пункте телемеханики, показан способ формирования единой информационной карты многониточного магистрального газопровода, рассмотрен пример реальной аварии и сделан вывод о необходимости информационного взаимодействия между системами линейной телемеханики соседних участков магистрального газопровода. Ключевые слова Телемеханика, система обнаружения утечек, ликвидация аварии
Целью данной работы является определение основных причин, вызывающих сложность выявления места утечки из многониточного магистрального газопровода сменным диспетчерским персоналом на основе информации, поступающей от системы линейной телемеханики. Проведен анализ действий диспетчера при ликвидации реальной аварии с полным разрывом газопровода. В результате анализа показаны основные недостатки существующих систем телемеханики и даны пути решения обозначенных проблем. Важным аспектом, раскрытым в работе, является необходимость применения системного подхода к информации, зафиксированной системой линейной телемеханики и создание дополнительных методов и алгоритмов автоматизированной обработки этой информации с целью определения момента и места возникшей утечки без применения специализированных датчиков. DOI: 10.24411/2076-6785-2019-10065
Кратковременное нарушение электроснабжения на промышленных предприятиях, компрессорных станциях в нефтегазовой, химической и иных отраслях, имеющих высокочувствительную нагрузку, может привести к останову технологического процесса и, как следствие, к большим экономическим потерям и травмам со стороны обслуживающего персонала. Статистика аварийных режимов работы нефтедобывающих и нефтеперерабатывающих предприятий [1] показывает, что 40–70% отключений происходит по причине нарушений в работе системы внешнего электроснабжения. При этом срабатывание обычных устройств автоматического ввода резерва (АВР), обеспечивающих переключение на резервный источник за время более 90–140 мс может привести к экономическому ущербу, связанному с нарушением непрерывности технологических процессов и возникновением гидравлических ударов, вызывающих повреждения оборудования насосных станций, трубопроводов и, как следствие, серьезных пожаров (рис. 1).
Автоматизированная система управления на основе программно-технического комплекса (ПТК) «АСУ- МТ» производства ООО «НТЦ «Механотроника» предназначена для автоматизации функций телемеханики, оперативно- диспетчерского и технологического управления электрическими сетями и энергохозяйствами предприятий с целью повышения информативности, эффективности, экономичности и надежности процессов передачи и распределения электроэнергии и мощности.
Компания «ВИЗАВИ-С» известна на российском рынке уже более 15 лет и является авторизованным поставщиком продукции для розжига и контроля пламени от мировых лидеров, имеющих более чем 80-летний опыт производства. Все предлагаемое оснащение используется в широчайшем диапазоне с разными наборами функций — от простых сигнализаторов наличия пламени до сложных систем, включающих розжиг, анализ АЧХ факелов пламени, автоматическое управление, повышение энергоэффективности, технологической и экологической безопасности процессов горения. Все поставляемое оборудование сертифицировано для применения.
Область применения Контроль, управление и регулирование различных типов ГПА. Унифицированный программно-технический комплекс САУ ГПА «Пилон-Р» обеспечивает: автоматический пуск, останов, управление двигателем на всех режимах; автоматическое топливное регулирование двигателя на всех режимах; автоматическое управление и контроль технологического оборудования ГПА; автоматическое антипомпажное регулирование; автоматическую защиту оборудования ГПА на всех режимах работы, автоматический аварийный останов при нарушении нормальной работы; дистанционное управление исполнительными механизмами по командам с ПУ, автоматический контроль дистанционных команд на допустимость их выполнения в данном режиме и автоматическую блокировку их прохождения в недопустимой ситуации; автоматическую самодиагностику САУ, контроль датчиков, линий связи и пр.; возможность взаимодействия с другими системами (САУ КЦ, ИУС, СДУ и пр.)
Компания «ВИЗАВИ-С» известна на российском рынке уже более 15 лет и является авторизованным поставщиком продукции для розжига и контроля пламени от мировых лидеров, имеющих более чем 60-летний опыт производства. Все предлагаемое оснащение используется в широчайшем диапазоне с разными наборами функций - от простых сигнализаторов наличия пламени до сложных систем, включающих розжиг, анализ АЧХ факелов пламени, автоматическое управление, повышение энергоэффективности, технологической и экологической безопасности процессов горения. Все поставляемое оборудование сертифицировано для применения.
В статье рассмотрена проблема реализации синхронного включения секционного выключателя (СВ) в комплексе быстродействующего автоматического ввода резерва. Для наглядности приведены экспериментальные результаты и описание алгоритма для точного определения момента выдачи команды на включение секционного выключателя.
Компания ПКБ АСУ-нефть - одна из ведущих российских компаний-разработчиков автоматизированных систем управления для нефтедобывающего производства. Компания имеет многолетний опыт разработки, производства, монтажа и наладки станций управления систем телемеханики (СУ СТМ). В настоящее время произведено более 2500 СУ СТМ для самых различных задач. Появление новых требований и задач со стороны нефтедобывающих компаний, новые финансово-экономические условия, техническое развитие вычислительной техники, средств измерения, оборудования связи и коммутации приводят к обновлению линейки выпускаемого оборудования, в том числе и СУ СТМ. Портфель решений компании ПКБ АСУ-нефть в области систем телемеханики пополнился изделием - СУ СТМ на компонентах Phoenix Contact.
Компания «ВИЗАВИ-С» известна на российском рынке уже более 15 лет и является авторизованным поставщиком продукции для розжига и контроля пламени от мировых лидеров, имеющих более чем 60-летний опыт производства. Всё предлагаемое оснащение используется в широчайшем диапазоне с разными наборами функций - от простых сигнализаторов наличия пламени до сложных систем, включающих розжиг, анализ АЧх факелов пламени, автоматическое управление, повышение энергоэффективности, технологической и экологической безопасности процессов горения. Все поставляемое оборудование сертифицировано для применения.
Специалисты, обладающие большим опытом работы в Российском Федеральном Ядерном Центре Всероссийского Научно-исследовательского Института Экспериментальной Физики (РФЯЦ - ВНИИЭФ), еще до официально объявленного руководством страны курса на модернизацию и внедрение в промышленность высоких технологий, опередили свое время, создав в 1989 г. частное научно-производственное предприятие «Объединение БИНАР». Организаторами предприятия были Александр Коробко и Владимир Карюк, а также их коллеги по работе в РФЯЦ - ВНИИЭФ.